Resume Chapter 3 Manajemen Data

Manajemen data adalah suatu kegiatan manajerial yang menggunakan teknologi sistem informasi dalam menjalankan tugas mengelola data agar bisa memenuhi keperluan informasi yang diperlukan oleh seluruh stakeholder.

Manajemen data memastikan seluruh data secara faktuall, akurat, aman dan tersedia untuk semua pihak yang memiliki kepentingan. Kegiatan ini dilakukan agar bisa mengumpulkan, menyimpan dan juga menggunakan data secara aman, hemat biaya dan juga lebih efisien. Data mampu membantu perusahaan dalam mengambil keputusan bagi pihak manajemen perusahaan jika disajikan dan juga diolah secara tepat. Untuk individu atau perusahaan, manajemen data mampu membantu dan juga memaksimalkan penggunaan data dalam batas kebijakan dan juga regulasi yang nantinya bisa digunakan untuk mengambil kebijakan secara tepat.

Fungsi Manajemen Data yaitu : 

1. Untuk kegiatan pengumpulan data yang akan dicatat dalam sumber dokumen akan diinput di dalam sebuah sistem.
2. Pemeliharaan data yang ada pada setiap data yang baru diinput, data yang diubah, dan data yang dihapus harus dilakukan jika data tersebut sudah tidak lagi dibutuhkan, tujuannya adalah agar bisa tetap up to date.
3. Integritas dan pengajuan data dilakukan agar bisa memastikan tingkat keakuratannya dengan berdasarkan peraturan yang sebelumnya sudah ditentukan.
4. Keamanan data digunakan untuk mencegah data agar tidak hancur, rusak dan juga disalahgunakan.

Sistem dan Teknik untuk Manajemen Data : 

1. DBMS (Sistem pertama yang bisa digunakan untuk data management adalah database management system, terutama relational DBMS.
2. Integrasi Data (proses penerimaan berbagai macam tipe data. Pengumpulan informasi sampai pemrosesannya, data-data tersebut akan “diubah” sehingga dapat diakses dengan mudah.)
3. Big Data Management (Dalam big data management, fokus utamanya adalah penyimpanan dan pemrosesan data secara efisien dan aman.)
4. Analisis Data (Analisis ditujukan untuk mencari tahu insight atau wawasan baru seputar data. Proses ini menggunakan analytics, machine learning, serta visualisasi AI (artificial intellegence) untuk membangun sebuah model.)

Data Warehouse mengintegrasikan data dari beberapa database dan file data, dan mengaturnya untuk analisis kompleks, penemuan pengetahuan, dan untuk mendukung pengambilan keputusan.

Data warehouse skala kecil yang mendukung satu fungsi atau satu departemen. Perusahaan yang tidak mampu berinvestasi dalam pergudangan data dapat memulai dengan satu atau lebih data mart.

Alat dan teknik memproses data dan melakukan analisis statistik untuk wawasan dan penemuan—yaitu, untuk menemukan hubungan yang bermakna dalam data, tetap mendapat informasi secara real time, mendeteksi tren, dan mengidentifikasi peluang dan risiko.